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Dimitri Robiere PerrietD. R. PerrietCaen, FR — --:--:--FR · EN

Mediapilote Backlinks, netlinking piloté par agent IA

Sous contrat · Mediapilote● En ligne
Client
Mediapilote
Rôle
Développeur full-stack
Durée
en cours
Année
2026
Stack
Next.js · TypeScript · Cloudflare Workers · Cloudflare Workflows · Durable Objects · Cloudflare D1 · Better Auth · Stripe
Mediapilote Backlinks, netlinking piloté par agent IA — illustration
Fig. 01 — Mediapilote Backlinks, netlinking piloté par agent IA, illustration
(00) — En bref

Plateforme de netlinking où un agent IA audite les liens d’un client, trouve des médias, négocie par e-mail et suit les articles, sur Cloudflare Workflows.

(01)

Contexte

Le netlinking demande beaucoup de travail manuel : auditer les liens d’un site, trouver des médias pertinents, les contacter, négocier, vérifier la publication puis surveiller que le lien reste en ligne. Mediapilote voulait en faire un produit, avec un espace client et une facturation intégrée.

Le projet a démarré fin août 2026 à partir d’une spécification produit et d’une maquette complète. Il s’appuie sur l’intranet pour les comptes et sur l’outil SEO interne pour les données de backlinks.

(02)

Challenge

Le cœur du produit est un processus long et asynchrone : un échange avec un média peut s’étaler sur plusieurs semaines, avec relances, réponses imprévues, refus ou litiges. Chaque étape devait survivre aux redémarrages et laisser la main à l’équipe quand une décision sort du cadre.

L’agent écrit à de vrais médias au nom de l’agence. Ses e-mails devaient rester sobres, transparents sur l’objectif et respecter les demandes d’opposition, et l’équipe devait pouvoir tout tester sans rien envoyer.

(03)

Approche

J’ai monté un monorepo Cloudflare avec une application web Next.js et un Worker agent, découpé en sprints : authentification, portefeuille clients, audits d’onboarding et hebdomadaires, découverte et scoring de sources, acquisition, génération d’articles, espace client, paiement Stripe et facturation Factur-X, surveillance des liens et litiges. Chaque processus est un Workflow durable, découpé en étapes atomiques pour tenir dans les limites de durée.

Les e-mails sortants passent par des contrôles automatiques (longueur, personnalisation, lien d’opposition), et un mode simulation redirige tout vers une adresse de test. Les réponses entrantes sont classées par IA et rattachées à la bonne opportunité. L’interface a été confrontée écran par écran à la maquette jusqu’à fermer tous les écarts bloquants.

(04) — Résultats

Chiffres clés
4
jours avant la mise en production
18
modèles d’e-mails
6
sprints de développement
83
commits
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